Du bekommst tolle Testimonials per E-Mail, aber sie verschwinden im Postfach-Chaos? Dabei könntest du sie so gut für dein Marketing nutzen. Mit einer cleveren Automatisierung kannst du Testimonials automatisch verarbeiten – vom E-Mail-Eingang bis zur fertigen Datenbank.
So startest du die Automatisierung
Der Trigger ist denkbar einfach: Markiere eine E-Mail mit einem Stern in Gmail (oder verwende ähnliche Features in anderen E-Mail-Tools). Zapier erkennt diese markierte E-Mail als Signal und startet die gesamte Verarbeitung.
Im nächsten Schritt formatiert ein Text-Tool die E-Mail um und entfernt HTML-Code sowie Signaturen. So bleibt nur der reine Inhalt übrig – perfekt für die weitere Bearbeitung.
KI extrahiert die wichtigen Informationen
Jetzt kommt die KI-Funktion von Zapier ins Spiel. Sie analysiert den E-Mail-Text und zieht automatisch drei wichtige Informationen heraus: den Kundennamen, das originale Testimonial und das zugehörige Produkt aus deiner vordefinierten Liste.
Du gibst der KI einfach vor, welche Produkte du anbietest. Sie wählt dann das passende aus und behält das Testimonial in der ursprünglichen Formulierung bei.
Automatische Speicherung in mehreren Formaten
Die extrahierten Daten landen automatisch in deiner Notion-Datenbank – strukturiert nach Kunde, Testimonial und Produkt. Parallel dazu wird eine Textdatei in Google Drive erstellt, die du jederzeit abrufen kannst.
Als Bonus bekommst du eine Slack-Benachrichtigung, sobald ein neues Testimonial erfolgreich verarbeitet wurde. So verpasst du nie wieder wertvolles Feedback.
Einmal einrichten, dann läuft es
Nach der Veröffentlichung der Automatisierung musst du nur noch E-Mails markieren. Der Rest passiert von selbst: extrahieren, speichern, dokumentieren, benachrichtigen. Deine Testimonials sind automatisch organisiert und sofort einsatzbereit für dein Marketing.
Du möchtest, dass das einfach läuft – ohne dass du dich selbst darum kümmern musst? Dann lass uns sprechen und ich richte dir diese Automatisierung passgenau ein. Hier geht’s zum Kennenlerngespräch.
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